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Cadence 宣布推出业界首款可自动识别并解决EM-IR超标问题的生成式 AI 技术产品 Voltus InsightAI
时间:2023-11-02
作者:Xinqiao
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内容提要

  生成式 AI 技术,用于在设计流程的早期阶段预测压降、进行根本原因分析并解决压降问题,为业内首创。

  全新突破性技术,使用机器学习生成的电网模型,在设计实现中快速进行压降推理,

  通过早期压降分析和预防,避免对电网进行过度设计,从而改善 PPA 结果。

  Voltus InsightAI Cadence 数字全流程、系统设计和分析平台紧密集成,用于高效完成 EM-IR 驱动的设计收敛。

中国,上海—楷登电子(美国Cadence公司,NASDAQCDNS)近日宣布推出新产品Cadence®VoltusInsightAI,这是一款生成式 AI 技术产品,可在设计流程早期自动找到 EM-IR 压降的根本原因,选择采用最有效的修复方法来改善功率、性能和面积(PPA),为业界首创。使用 Voltus InsightAI,客户可在签核之前修复多达 95% 的超标问题,将 EM-IR 收敛效率提高两倍。

电源完整性是先进节点设计面临的一大挑战,设计人员在签核时总会发现许多 EM-IR 超标问题,因此务必要在设计的早期阶段加以解决。设计同步 EM-IR 分析的主要瓶颈在于要耗费大量的计算资源,因为电源网络的规模很大,并且是耦合的。Voltus InsightAI 提供了一种基于 AI 的新方法,有助于克服这一瓶颈,它使用新的突破性机器学习技术,可以快速完成增量 IR 分析。使用 Voltus InsightAI,客户可以使用设计同步分析来增强片上和芯粒电源完整性。该技术还可以提高工程效率,尽早发现隐藏的问题,并且提供了一些关键功能,有助于提高生产力:

  快速 IR 推理引擎:使用专有神经网络来构建电网模型,能够极其快速地执行增量 IR 分析,提供关于设计变更影响的及时反馈。

  压降诊断:Voltus InsightAI 使用深度学习来分析压降问题的根本原因,快速找到攻击者、受害者和阻抗瓶颈。它使用电气、空间和时间因素,在设计中同步预测压降问题。

  多方法修复:使用决策树,根据时序和设计规则检查(DRC) 来修复压降问题,其中采用了多种方法,例如重新布局、电网增强、布线和工程变更命令(ECO) 。Voltus InsightAI 基于问题的根本原因来选择能够精确修复问题的方法,以提高利用率,改善 PPA

  完全集成的解决方案:Voltus InsightAI Cadence 解决方案完全集成,包括 Cadence Innovus Implementation SystemCadence Tempus Timing SolutionCadence Voltus IC Power Integrity Solution 以及 Cadence PegasusVerification System,用于实现兼顾时序和 DRC 影响的完整 IR 设计收敛——从实现一直到签核。

“随着我们开始采用更先进的节点,EM-IR 迅速成为最迫切的挑战之一,需要采用新颖独特的方法来满足客户需求。Cadence 通过 Voltus InsightAI 率先采用生成式 AI 技术来解决 EM-IR 问题,不仅关注签核,还注重在设计早期检测和预防 EM-IR 超标,”Cadence 全球副总裁兼多物理场仿真事业部总经理 Ben Gu 说道,“借助这项技术,设计人员无需对电网进行过度设计,因而可以显著改善 PPA。客户也可以从中获益,他们可以使用这项突破性技术,在签核之前修复高达 95% 的超标问题,将 EM-IR 收敛效率提升 2 倍多。”

生成式 AI 驱动的 Voltus InsightAI 支持 Cadence 的智能系统设计 (Intelligent System Design) 战略,旨在实现 SoC 卓越设计。要了解更多信息,请访问www.cadence.com/go/VoltusInsightAI